| 序号 | 专利名称 | 技术摘要 | 解决的技术问题 | 适用场景 | 所属领域 | 咨询量 | 操作 |
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| 1 | 一种基于安全半监督聚类的医学影像分割方法 | 本发明公开一种基于安全半监督聚类的医学影像分割方法，涉及半监督FCM聚类和密度峰... | 传统的半监督聚类一般认为先验知识有利于学习效果，然而收集到的先验知识(如错误标记... | 医学影像分割 | 新一代信息技术 | 63 | 咨询专家咨询热线：020-31700520 |
| 2 | 一种基于L2,1偏标记学习的年龄估计方法 | 本发明公开一种基于L2,1偏标记学习的年龄估计方法。首先获... | SURE (Self-Guided Retraining)方法，该方法采用无穷范... | 年龄估计 | 新一代信息技术 | 69 | 咨询专家咨询热线：020-31700520 |
| 3 | 一种基于深度卷积神经网络的外部语料库语音识别方法 | 本发明公开了一种基于深度卷积神经网络的外部语料库语音识别方法。本发明具体实现如下... | 基于声学模型和语言模型的两段式识别模型是串联的两阶段分离训练，使得语言模型并没有... | 语音识别 | 新一代信息技术 | 58 | 咨询专家咨询热线：020-31700520 |
| 4 | 一种基于高斯金字塔和各向异性滤波的图像景深渲染方法 | 本发明公开了一种基于各向异性滤波的图像景深渲染方法，包括如下步骤：对于输入深度图... | 利用主流深度获取方法，如双目视差法获得的深度图像的分辨率较低且存在黑色噪点，因此... | 图像景深渲染 | 新一代信息技术 | 54 | 咨询专家咨询热线：020-31700520 |
| 5 | 一种基于陈氏混沌系统与指静脉辅助数据的安全认证方法 | 本发明公开一种基于陈氏混沌系统与指静脉辅助数据的安全认证方法，属于生物特征安全和... | 该方法虽然具有较大的密钥空间、能抵御部分攻击、有一定的安全性，但该方案仍存在一些... | 安全认证 | 新一代信息技术 | 91 | 咨询专家咨询热线：020-31700520 |
| 6 | 一种基于特征距离与生成区间的指纹密钥生成方法 | 本发明提供了一种基于特征距离与生成区间的指纹密钥生成方法，能为不同系统和设备提供... | 如何研发一种实用化的基于特征距离与生成区间的指纹密钥生成方法。 | 指纹密钥生成 | 新一代信息技术 | 93 | 咨询专家咨询热线：020-31700520 |
| 7 | 一种基于指纹与人脸特征级融合的模糊金库实现方法 | 本发明涉及一种基于指纹与人脸特征级融合的模糊金库实现方法。本发明包括注册与验证两... | 基于Diffie-Hellman算法在特征级融合经过不可逆变换的指纹特征与人脸特... | 模糊金库实现 | 新一代信息技术 | 75 | 咨询专家咨询热线：020-31700520 |
| 8 | 一种基于同态加密的生物特征敏感信息外包身份认证方法 | 本发明涉及一种基于同态加密的生物特征敏感信息外包身份认证方法，为用户提供更安全的... | 现有的生物特征认证技术及保护措施仍存在一定的安全隐患。 | 身份认证 | 新一代信息技术 | 92 | 咨询专家咨询热线：020-31700520 |
| 9 | 一种基于椭圆曲线与指纹模糊金库的共享密钥保护方法 | 本发明涉及一种基于椭圆曲线与指纹模糊金库的密钥安全保护方法，为通信双方提供一种共... | 如何研发一套实用化的一种基于椭圆曲线与指纹模糊金库的密钥保护方法。 | 密钥保护 | 新一代信息技术 | 96 | 咨询专家咨询热线：020-31700520 |
| 10 | 一种基于自适应遗传算法的物化视图选择方法 | 本发明公开了一种基于自适应遗传算法的物化视图选择方法，本发明输入带视图大小及访问... | 采用枚举算法显然可以求得最优解，不过该算法开销太大，采用贪心算法求解往往得到局部... | 物化视图选择 | 新一代信息技术 | 46 | 咨询专家咨询热线：020-31700520 |
| 11 | 一种OWL-S复杂进程的Petri网自动生成方法 | 本发明公开了一种OWL‑S复杂进程的Petri网自动生成方法。本方明提出的方法采... | 当OWL-S复杂进程内部行为比较简单时，手动方式可以较准确地建立其Petri网模... | Petri网自动生成 | 新一代信息技术 | 57 | 咨询专家咨询热线：020-31700520 |
| 12 | 基于关系矩阵的工作流日志重复任务识别方法 | 本发明公开了一种基于关系矩阵的工作流日志重复任务识别方法。本发明采用对日志事件先... | 使用这些算法对含有重复任务的运行日志进行流程挖掘时，得到的流程模型往往存在过多连... | 日志重复任务识别 | 新一代信息技术 | 34 | 咨询专家咨询热线：020-31700520 |
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